Post by account_disabled on Apr 23, 2024 6:22:35 GMT -5
更新日期：年月日
首次发布：年月日
维森特·维拉纽瓦
维森特·维拉纽瓦
__
照片由上的拍摄
正如我在上周发表的文章中提到的，是一种扩展的方法论，意思是质量功能部署，并试图将客户的需求和要求转化为质量特征。通过了解客户的偏好，我们将能够开发出高功能质量的产品和服务设计。
为此，公司必须了解客户如何评价我们的产品和竞争对手的产品，但是……我们如何评估我们的竞争对手？信息的主要来源将是：
竞争对手的产品/服务样本。
评估竞争对手的客户。
参加行业协会。
分析竞争对手的商业数据。
依靠公司外部专家的协作。
一旦我们优先考虑了客户的需求和我们在 黎巴嫩电话号码 竞争中的地位，公司必须分析的是：我们想要走多远？我们将建立一个目标值分数）和要实现的改进比率。
让我们在示例中假设以下值：
绝对权重重要性卖点改进率
销售方面通常由三个因素反映强；中和空），并代表从客户的角度来看所述需求的刺激。
相对重量是以百分比表示的绝对重量。
下一点是通过质量特征将这些客户需求联系起来，这样我们就可以确定可测量的参数来满足每个需求。
需要
质量特点
光 重量尺寸
大小 方面
适合我的口袋 几何形状尺寸
骑自行车 适应性
轻松写作 触摸压力关键尺寸
干净清晰的声音 声学
响应灵敏且大屏幕 触摸压力视角
快速答复 处理器速度响应速度
好相机 百万像素自动对焦……
存储容量 内存读卡器
各种连接方式 连接数
许多应用 操作系统，兼容性
一旦质量特征矩阵和前一个客户要求可用，它们就会在两者之间交叉，从而产生质量矩阵或质量屋。
质量屋
通常在顶部作为屋顶）添加一个额外的三角矩阵，它标识质量特征之间的正相关性和负相关性如果有）。
在我们的示例中，移动电话的重量与电池寿命或大触摸屏之间可能存在负相关，因为可能需要采用更重的电池或更大的屏幕。
质量之家
最后，我们将确定的关系转换为数值，将关系乘以分配给每个客户需求的相对权重。将每一行的值相加，我们获得每个质量特征的数值，该数值以百分比表示，即每个质量特征的重要性。在我们的例子中：
我们从客户需求的角度反映了最重要的质量特征。
总之，通过方法，我们将实现：
更好地了解客户对我们产品的需求。
我们将显着减少设计时间。
它将增加我们对竞争产品的了解。
产品设计的改进。
因此，客户会更快乐更满意，销售额也会增加。
然而，的错误应用也可能产生负面后果，例如：
具有重复信息的不成比例矩阵。
收集所有的客户信息是很困难的，了解他们的真实需求更是如此。此外，如果该产品是全新的，大多数人都不知道，那就更是如此了。
在矩阵间相互作用中，有时很难获得非常稠密矩阵的相关程度。
相关部门之间的信息传递问题。
首次发布：年月日
维森特·维拉纽瓦
维森特·维拉纽瓦
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照片由上的拍摄
正如我在上周发表的文章中提到的，是一种扩展的方法论，意思是质量功能部署，并试图将客户的需求和要求转化为质量特征。通过了解客户的偏好，我们将能够开发出高功能质量的产品和服务设计。
为此，公司必须了解客户如何评价我们的产品和竞争对手的产品，但是……我们如何评估我们的竞争对手？信息的主要来源将是：
竞争对手的产品/服务样本。
评估竞争对手的客户。
参加行业协会。
分析竞争对手的商业数据。
依靠公司外部专家的协作。
一旦我们优先考虑了客户的需求和我们在 黎巴嫩电话号码 竞争中的地位，公司必须分析的是：我们想要走多远？我们将建立一个目标值分数）和要实现的改进比率。
让我们在示例中假设以下值：
绝对权重重要性卖点改进率
销售方面通常由三个因素反映强；中和空），并代表从客户的角度来看所述需求的刺激。
相对重量是以百分比表示的绝对重量。
下一点是通过质量特征将这些客户需求联系起来，这样我们就可以确定可测量的参数来满足每个需求。
需要
质量特点
光 重量尺寸
大小 方面
适合我的口袋 几何形状尺寸
骑自行车 适应性
轻松写作 触摸压力关键尺寸
干净清晰的声音 声学
响应灵敏且大屏幕 触摸压力视角
快速答复 处理器速度响应速度
好相机 百万像素自动对焦……
存储容量 内存读卡器
各种连接方式 连接数
许多应用 操作系统，兼容性
一旦质量特征矩阵和前一个客户要求可用，它们就会在两者之间交叉，从而产生质量矩阵或质量屋。
质量屋
通常在顶部作为屋顶）添加一个额外的三角矩阵，它标识质量特征之间的正相关性和负相关性如果有）。
在我们的示例中，移动电话的重量与电池寿命或大触摸屏之间可能存在负相关，因为可能需要采用更重的电池或更大的屏幕。
质量之家
最后，我们将确定的关系转换为数值，将关系乘以分配给每个客户需求的相对权重。将每一行的值相加，我们获得每个质量特征的数值，该数值以百分比表示，即每个质量特征的重要性。在我们的例子中：
我们从客户需求的角度反映了最重要的质量特征。
总之，通过方法，我们将实现：
更好地了解客户对我们产品的需求。
我们将显着减少设计时间。
它将增加我们对竞争产品的了解。
产品设计的改进。
因此，客户会更快乐更满意，销售额也会增加。
然而，的错误应用也可能产生负面后果，例如：
具有重复信息的不成比例矩阵。
收集所有的客户信息是很困难的，了解他们的真实需求更是如此。此外，如果该产品是全新的，大多数人都不知道，那就更是如此了。
在矩阵间相互作用中，有时很难获得非常稠密矩阵的相关程度。
相关部门之间的信息传递问题。